0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
黄磊做菜的水平怎么样？
30马赫的导弹，近防炮能挡住吗？
怎么通俗的解释路由这个词?
同事1个月请丧***3次，领导说你家亲戚死光了然后被打，做的对吗？
你们都什么时候对男女之事开窍的？
你怎么看待剪映收费过高问题？
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你的亲戚提过什么过分的要求？
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
如何评价女明星梅根福克斯的身材？
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